O que podemos saber do futuro com a análise preditiva?
Tecnologia em ação: como prever o futuro com os dados
Do marketing à previsão do tempo, passando por investimentos e logística, a análise preditiva se tornou ferramenta essencial para empresas que querem crescer e se manter competitivas. Pensando nisso, neste material, iremos explorar o que os dados podem nos dizer sobre o que está por vir, e como utilizá-los de maneira estratégica para o crescimento acelerado.
Os três pilares da previsão
Para que possamos realmente prever algo, são necessários três pilares fundamentais que trabalham em conjunto:
Dados
Tudo gera informação, que precisa ser coletada, organizada e limpa antes da análise
Algoritmos
Modelos matemáticos e de IA que aprendem com os dados, mas exigem revisão e treinamento humano
Análise
O olhar do profissional define como interpretar as previsões e tomar decisões seguras
Fluxo da análise preditiva
Exemplo prático: GrubHub
A título de exemplo, a empresa GrubHub, de delivery, utiliza dados demográficos para prever quais os melhores itens a serem ofertados aos seus usuários. Deste modo, eles foram capazes de analisar mais de 4.000 pratos, e, considerando 80.000 restaurantes ativos e aproximadamente 14,5 milhões de usuários, as margens de lucro aumentaram exponencialmente.
O uso de dados ajuda a reduzir custos operacionais, como suprimentos, rotas e volume de informações. Em 2021, o Walmart economizou cerca de US$ 12 bilhões por ano, reduzindo em até 15% esses custos.
No Brasil, 41% das empresas já usam dados para tomada de decisões estratégicas, segundo pesquisa da IBM. Isso mostra que a análise preditiva deixou de ser uma tendência futurista para se tornar realidade no mercado nacional.
Cases de sucesso
🚗 Case Uber
Com algoritmos que analisam demanda, motoristas e rotas, a empresa reduziu em 30% o consumo de combustível e 25% o tempo de espera, alcançando mais de 100 milhões de usuários ativos na última década.
🇧🇷 Case Precifica
Startup brasileira que usa IA para precificação automática, baseada em grandes bancos de dados de produtos e setores, ajudando lojistas a ajustar preços de forma inteligente e competitiva.
Vantagens em diversos setores
Redução de Custos
Otimização de suprimentos, rotas e recursos operacionais
Aumento de Receita
Previsão de demanda e melhor alocação de recursos
Decisões Estratégicas
Tomada de decisão baseada em evidências concretas
Vantagem Competitiva
Antecipação de tendências e movimentos do mercado
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